Die Infrastrukturschicht für die Mikro-Kollaborationswirtschaft.
CollabPulse überbrückt die Lücke zwischen 'mündlichen Vereinbarungen' und 'rechtlichen Verträgen' für 400 Millionen Kleinunternehmen weltweit.
Markt und Problem
Das Problem
- 73% der Mikro-Deals 'sterben' im Messenger-Chaos
- 15% des Umsatzes gehen durch fehlende Partnerschafts-Tools verloren
- Mündliche Vereinbarungen schützen nicht — Unternehmen fürchten das Risiko
Der Markt
- TAM: $450B+ (Globale Gig-Economy)
- SAM: $12B (Europäische KMU auf Partnersuche)
- SOM: 50.000 Unternehmen = $7,2M ARR (Erstes Ziel: Ukraine und Polen)
Geschäftsmodell und Unit Economics
Free
$0
Viraler Einstieg — 1 aktiver Deal, Basisvorlagen
Business
$12/mo
Für Einzelunternehmer — Unbegrenzte Deals + AI matching
Network
$29/mo
Für Netzwerke bis 5 Standorte — API + White-label
Unit Economics
Gewichteter ARPU: ~$17/mo
LTV:CAC = 4:1
Konversion: 5–10% zu zahlenden Kunden innerhalb von 90 Tagen
Wachstumsmotor
Eingebaute Viralität treibt exponentielles Wachstum
1.2
K-Factor
Jede Kollaboration zieht 2,3 neue Unternehmen an
$0
Organischer CAC
Eingebaute Empfehlungsschleife
92%
Retention
Der Netzwerkeffekt bindet Nutzer
4.6/5
Feedback
Zufriedenheit der Beta-Nutzer
Mit dem Wachstum des Netzwerks sinkt der CAC exponentiell — jeder neue Nutzer macht die Akquise für den nächsten günstiger.
Wettbewerbsvorteil: Der Data Moat
Einfachheit
60 Sekunden pro Deal gegenüber Tagen bei Wettbewerbern. Von der Idee zur strukturierten Vereinbarung in unter einer Minute.
Eingebaute Viralität
Das Produkt wächst während der Nutzung. Jede Kollaboration bringt organisch 2+ neue Nutzer (K-factor 1.2).
Data Moat
Einzigartige Daten zur Partner-Zuverlässigkeit schaffen eine 'Kollaborations-Bonitätshistorie', die nicht übertragen oder repliziert werden kann.
KI-Matching-Technologie
4-stufiges KI-Matching-System: Vektorähnlichkeit, Kontextgewichte, Prädiktives Modell und KI-Agent. Bewertungsformel: MatchScore = (S × 0.4) + (G × 0.35) + (C × 0.25). Jeder abgeschlossene Deal verbessert die Vorhersagen - ein unüberwindbarer Daten-Burggraben.
MatchScore = (S × 0.4) + (G × 0.35) + (C × 0.25)
S = Semantisch, G = Geo, C = Komplementarität
Roadmap: 2026–2027
Q1–Q2 2026: Validierung
1.000 Nutzer, AI-Matching-Verfeinerung, NPS-Erfassung und iteratives Feedback.
Q3–Q4 2026: Monetarisierung
Paddle-Zahlungsstart, Ziel: 300 zahlende Abonnenten, Pro-Stufe mit Analytics.
2027: Skalierung
Expansion in EU-Märkte, API-Integrationen (CRM/POS), Enterprise-Stufe für Franchise-Netzwerke.
Team und Strategie
10+ Jahre SaaS-Erfahrung, Produkte für über 50.000 Unternehmen ausgeliefert. Full-Stack-Gründerteam mit Kompetenzen in Entwicklung, Growth Marketing und B2B-Produktdesign.
Exit-Strategie
$40K–$50K MRR in 14 Monaten — Seed-Runde (Bewertung $5M–$8M). Potenzielle Käufer: Freelance-Plattformen, CRM-Systeme, Business-Ökosysteme.
Rechtsform: Delaware (USA) oder Estland (e-Residency) — Investorenschutz und internationale Skalierbarkeit.
Mittelverwendung
Wir sammeln $150.000 in einer Pre-seed-Runde, um 10.000 Nutzer zu erreichen. Mittelverteilung: 50% — Go-to-Market und Wachstum, 35% — Produkt und R&D, 15% — Betrieb und Recht.