La couche d'infrastructure pour l'économie de la micro-collaboration.
CollabPulse comble le fossé entre les 'accords verbaux' et les 'contrats juridiques' pour 400 millions de petites entreprises dans le monde.
Marché et Problème
Le Problème
- 73% des micro-accords 'meurent' dans le chaos des messageries
- 15% du chiffre d'affaires perdu par manque d'outils de partenariat
- Les accords verbaux ne protègent pas — les entreprises craignent le risque
Le Marché
- TAM : $450B+ (Gig economy mondiale)
- SAM : $12B (PME européennes en recherche de partenariats)
- SOM : 50 000 entreprises = $7,2M ARR (Cible initiale : Ukraine et Pologne)
Modèle Économique et Unit Economics
Free
$0
Entrée virale — 1 accord actif, modèles de base
Business
$12/mo
Pour les entrepreneurs individuels — Accords illimités + AI matching
Network
$29/mo
Pour les réseaux jusqu'à 5 emplacements — API + White-label
Unit Economics
ARPU pondéré : ~$17/mo
LTV:CAC = 4:1
Conversion : 5–10% vers le payant sous 90 jours
Moteur de Croissance
La viralité intégrée génère une croissance exponentielle
1.2
K-Factor
Chaque collaboration attire 2,3 nouvelles entreprises
$0
CAC Organique
Boucle de parrainage intégrée
92%
Rétention
L'effet réseau fidélise les utilisateurs
4.6/5
Feedback
Satisfaction des utilisateurs bêta
À mesure que le réseau grandit, le CAC diminue exponentiellement — chaque nouvel utilisateur rend l'acquisition moins coûteuse pour le suivant.
Avantage Concurrentiel : Le Data Moat
Simplicité
60 secondes par accord contre des jours chez les concurrents. De l'idée à un accord structuré en moins d'une minute.
Viralité Intégrée
Le produit grandit pendant l'utilisation. Chaque collaboration attire organiquement 2+ nouveaux utilisateurs (K-factor 1.2).
Data Moat
Les données uniques de fiabilité des partenaires créent un 'historique de crédit collaboratif' qui ne peut être ni transféré ni reproduit.
Technologie AI Matching
Système d'AI matching à 4 niveaux : Similarité Vectorielle, Poids Contextuels, Modèle Prédictif et Agent IA. Formule de score : MatchScore = (S × 0.4) + (G × 0.35) + (C × 0.25). Chaque accord complété améliore les prédictions - un fossé de données insurmontable.
MatchScore = (S × 0.4) + (G × 0.35) + (C × 0.25)
S = Sémantique, G = Géo, C = Complémentarité
Roadmap : 2026–2027
Q1–Q2 2026 : Validation
1 000 utilisateurs, affinement du AI matching, collecte NPS et retours itératifs.
Q3–Q4 2026 : Monétisation
Lancement des paiements Paddle, objectif de 300 abonnés payants, niveau Pro avec analytics.
2027 : Passage à l'échelle
Expansion sur les marchés de l'UE, intégrations API (CRM/POS), niveau Enterprise pour les réseaux de franchises.
Équipe et Stratégie
10+ ans d'expérience SaaS, produits livrés pour plus de 50 000 entreprises. Équipe fondatrice full-stack couvrant le développement, le growth marketing et le design produit B2B.
Stratégie de Sortie
$40K–$50K MRR en 14 mois — Tour Seed (valorisation $5M–$8M). Acquéreurs potentiels : plateformes de freelance, systèmes CRM, écosystèmes d'entreprises.
Juridiction : Delaware (USA) ou Estonie (e-Residency) — protection des droits des investisseurs et scalabilité internationale.
Utilisation des Fonds
Nous levons $150 000 lors d'un tour Pre-seed pour atteindre 10 000 utilisateurs. Répartition des fonds : 50% — Go-to-Market et Croissance, 35% — Produit et R&D, 15% — Opérations et Juridique.